Casos

Casos e impacto

Contexto: Squads com Jira e Azure DevOps em paralelo, risco de dupla digitação e status dessincronizados.
Solução: Serviço Rails que recebe webhooks bilateralmente, normaliza domínio/AreaPath, sincroniza Bugs/Features, replica comentários/anexos e controla reversões de estado.
Telemetria: Logs rastreáveis por webhook (recebido → processando → concluído/falha), replay seguro e painel admin para versionar regras.
Operação: Healthchecks leves, smoke tests E2E, deploy zero-downtime com Kamal e ajuste de regras sem novo deploy.
Impacto: ✅ Elimina reprocesso manual
✅ Mantém sincronia automática
✅ Acelera devolutivas entre squads
Métricas: 🔻 60% menos reprocesso manual 🔻 80% menos falhas críticas pós-telemetria

Contexto: Jira não entregava dashboards/relatórios de SLA no formato exigido; Azure/GitLab com dados dispersos.
Solução: App Rails com dashboards por cliente, relatórios PDF/XLSX, coleta de métricas unificadas e alertas de SLA/saúde orquestrados por Solid Queue.
Telemetria: Schemas separados (jira/gestao/gitlab), logs de webhooks, painel de jobs e filtros para aging/backlog/bloqueados.
Operação: Agendamentos via Solid Queue, Mission Control Jobs, healthchecks e deploy em K8s com probes.
Impacto: ✅ Visibilidade unificada de SLA
✅ Redução de extrações manuais
✅ Respostas rápidas a violações
Métricas: 🔻 50% menos tempo em relatórios 🔻 40% menos alertas não tratados

Contexto: Precisávamos testar múltiplos provedores OIDC/SSO sem acoplar no monólito Rails; debugging direto no app era lento.
Solução: POC Node.js com Authorization Code + PKCE, exibição de tokens/userinfo e logout correto (id_token_hint + post_logout_redirect_uri).
Operação: Sobe em segundos, configura via .env, roda também em Docker; inclui script run.sh para rebuild rápido.
Impacto: ✅ Troubleshooting de SSO mais rápido
✅ Validação de fluxos OIDC sem tocar o stack principal

Contexto: Precisávamos padronizar setup de estações dev, servidores e deploys Rails/Node, com dezenas de clientes/projetos e múltiplos apps/engines.
Solução: Biblioteca Ansible com roles para workstation, servidores (nginx/puma/sidekiq/redis/postgres/mysql) e deploys (bundle/yarn/migrate/assets, restart em clusters, healthcheck via socket, notificações Teams).
Operação: Healthchecks após restart, retries, notificações de erro/sucesso, scripts auxiliares (roundhousekick.sh, install.sh) e inventories por ambiente.
Impacto: ✅ Onboarding em horas
✅ Deploys previsíveis e menor retrabalho manual

Contexto: NFS instável em cluster local causava quedas de PV/PVC; precisava de storage confiável e fácil de reinstalar.
Solução: Scripts para instalar Longhorn com patch para K3s, defaults de replicas/volumeBinding e reinstalação/limpeza completa (CRDs/finalizers).
Operação: install.sh baixa upstream, aplica patches, instala CRDs/RBAC/manager/CSI/UI; delete.sh remove tudo; status.sh coleta pods/eventos/logs.
Impacto: ✅ Storage local estável
✅ Reinstalação previsível
✅ Diagnóstico rápido

Contexto: Precisávamos de captura de erros centralizada e leve em K3s, sem overhead de stack completa.
Solução: Manifesto único com namespace, secrets (app/DB), deployments (web + worker snappea), service/ingress HTTPS; scripts k8s-apply e k8s-status.
Operação: Kubeconfig compartilhado, debug fácil (--watch, describe/logs) e setup rápido.
Impacto: ✅ Implantação rápida
✅ Debug simplificado
✅ Sem dependência externa

Contexto: Precisávamos de um modelo simples para builds multi-stage (dev/hmg/prd) com Oracle client e deploy em K8s.
Solução: Dockerfile multi-stage com bundles precompilados, assets, client Oracle e secrets SSH; manifestos K8s templated (Job de migrate, Deployment API, Service, Ingress).
Operação: Variáveis de DB/Redis, limits definidos e health básico para service/ingress.
Impacto: ✅ Base reutilizável para apps Rails
✅ Pipeline mais rápido para demos/provas de conceito

Contexto: Centralizar alertas (erros, slow queries) em bots de chat por cliente e abrir/atualizar chamados no Jira sem duplicar código.
Solução: Engine Rails plugável com tasks para parametrizar webhooks/cliente, integração Jira/Mantis, envio com limites seguros e comandos utilitários.
Operação: Onboarding em minutos via task de credenciais, canal único por stack e sem alterar código dos apps.
Impacto: ✅ Onboarding rápido
✅ Canal unificado de alertas
✅ Zero duplicação de código
Métricas: 🕐 Minutos para configurar novo cliente 🔄 Reusabilidade em múltiplos apps

Posso compartilhar mais casos sob NDA (pipelines GitLab/Azure multi-stage, playbooks de observabilidade Rails/Puma, ambientes WSL2 reprodutíveis). Fale comigo.