Como montei uma stack pessoal com Claude Code, Octopus (multi-LLM), mem0 (memoria semantica), Qdrant (busca vetorial) e Obsidian como cerebro externo para desenvolvimento
Engine Rails plugável para centralizar alertas e integração com Jira/Mantis. Reduz duplicação de código e simplifica configuração de webhooks por cliente.
Contexto Precisávamos de um modelo rápido para apps Rails que compilasse imagens separadas por ambiente (tst/hmg/prd), já com client Oracle, assets e engines, e que pudesse ser implantado em K8s c...
Contexto Precisávamos de um bug tracking simples em cluster K3s, sem montar uma stack pesada. A ideia era capturar erros com UI própria, email, worker de ingestão e expor via ingress HTTPS. O que...
Contexto Um cluster K3s local usava NFS como storage de desenvolvimento e sofria instabilidade (PVs caindo, pods crashando). Precisávamos de um provisionador estável, fácil de reinstalar e sem dep...
Contexto Havia dezenas de apps e engines Rails/Node para vários clientes. Onboarding dev era demorado, servidores tinham configurações divergentes e deploys exigiam checklists manuais. Precisávamo...
Contexto Precisávamos depurar integrações SSO/OIDC (Keycloak e outros provedores) sem acoplar testes ao monólito Rails. Debug direto no app principal era lento e arriscado; cada ajuste de redirect...
Contexto e problema Clientes precisavam de relatórios de SLA e dashboards operacionais, mas o Jira nativo não entregava visualizações no formato exigido. Azure DevOps e GitLab tinham dados complem...
Por que construir um middleware Jira ↔ Azure Times diferentes usavam Jira e Azure DevOps em paralelo. Havia dupla digitação, status divergentes e anexos que não chegavam para quem precisava agir. ...
Comunicação técnica em incidentes: mensagens claras para stakeholders Durante incidentes, mensagens curtas e objetivas reduzem ruído e protegem a confiança. Use scripts prontos para cada momento. ...